Créer une IA au cours de sa thèse en radiologie, c’est le défi que le Dr Mulliez à réalisé avec Cleverdoc. Au cours de sa thèse en radiologie sur l’imagerie de la femme, elle a co-construit un algorithme de mesures de l’utérus avec Cleverdoc et
Présents sur toutes les lèvres depuis quelques années, les algorithmes d’Intelligence artificielle (IA) en radiologie deviennent peu à peu incontournables. Il existe aujourd’hui de nombreuses études scientifiques mesurant et validant les performances et la pertinence des analyses fournies par ces logiciels, mais peu se penchent
De quoi parle t-on ? Le terme de radiomics devient incontournable dans la littérature scientifique radiologique. Mais à quoi ce terme correspond-il réellement ? La revue “Radiology” en 2016 résumait assez bien le concept : “Images are more than pictures they are data”
Les AVC ischémiques ont des conséquences graves en matière de morbi-mortalité, tandis que le pronostic est intimement lié au délai de prise en charge. Le machine learning appliqué à la neuroradiologie est désormais largement répandu, tant dans le diagnostic des atteintes chroniques cognitives ou inflammatoires, que
L’IRM pelvienne en imagerie de la femme est un examen extrêmement fréquent, mais les travaux qui étudient la place du machine learning diagnostic sur cette modalité restent assez rares. L’essentiel des travaux se focalisant souvent chez l’homme sur l’IRM prostatique et sur l’IRM du rectum.
L’intelligence artificielle possède un champ d’application extrêmement large qui ne se restreint pas au domaine de la radiologie. Les images obtenues par l’examen clinique peuvent aussi être traitées par des algorithmes. Plusieurs travaux se sont ainsi intéressés à l’otoscopie, examen fréquent, réalisé aussi bien par
L’intelligence artificielle, loin de remplacer le médecin, trouve sa place comme puissant outil de post traitement en imagerie. La stratification du risque cardio-vasculaire est un exemple d’application qui illustre bien comment l’IA transforme profondément les pratiques et améliore le diagnostic pour optimiser la prise en
En cette fin d’année 2020, nous avons eu le plaisir de convier le Dr Robert Lavayssière, Directeur Général du réseau Vidi, à faire le point sur la place de l’intelligence artificielle dans le milieu de l’imagerie médicale. C’est aussi l’occasion pour lui de nous parler
Une recherche sur Pubmed avec les mots clefs suivants “machine learning “, “artificial intelligence”, “CNN “, “Deep Learning” ainsi que “Covid-19” et “CT” retrouve 217 résultats d’articles scientifiques avec comité de lecture. Cette revue de la littérature simplifiée donne un aperçu plus précis des applications