Actualités IA et Médicales

Présents sur toutes les lèvres depuis quelques années, les algorithmes d’Intelligence artificielle (IA) en radiologie deviennent peu à peu incontournables. Il existe aujourd’hui de nombreuses études scientifiques mesurant et validant les performances et la pertinence des analyses fournies par ces logiciels, mais peu se penchent

De quoi parle t-on ? Le terme de radiomics devient incontournable dans la littérature scientifique radiologique. Mais à quoi ce terme correspond-il réellement ?  La revue “Radiology” en 2016 résumait assez bien le concept : “Images are more than  pictures they are data”

AVC ischémique et Intelligence Artificielle Les AVC ischémiques ont des conséquences graves en matière de morbi-mortalité, tandis que le pronostic est intimement lié au délai de prise en charge. Le machine learning appliqué à la neuroradiologie est désormais largement répandu, tant dans le diagnostic des atteintes

Machine learning et IRM pelvienne L’IRM pelvienne en imagerie de la femme est un examen extrêmement fréquent, mais les travaux qui étudient la place du machine learning diagnostic sur cette modalité restent assez rares. L’essentiel des travaux se focalisant souvent chez l’homme sur  l’IRM prostatique

IA et Otoscopie : le diagnostic automatisé pour demain ? L’intelligence artificielle possède un champ d’application extrêmement large qui ne se restreint pas au domaine de la radiologie. Les images obtenues par l’examen clinique peuvent aussi être traitées par des algorithmes. Plusieurs travaux se sont

Intérêt de l'intelligence artificielle dans la stratification du risque cardio-vasculaire en imagerie L’intelligence artificielle, loin de remplacer le médecin, trouve sa place comme puissant outil de post traitement en imagerie. La stratification du risque cardio-vasculaire est un exemple d'application qui illustre bien comment l’IA  transforme

A quoi sert l’IA dans le scanner thoracique réalisé pour la Covid-19 ? par le Dr Alexis DELEMAR, co-fondateur de Cleverdoc. Une recherche sur Pubmed avec les mots clefs suivants “machine learning “, “artificial intelligence”, “CNN “, "Deep Learning" ainsi que “Covid-19” et  “CT” retrouve